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2023年金融科技人才稀缺,高端技术人才岗位待遇超100万

发布时间:2023-05-02 13:28:48 作者:珏佳青岛猎头公司 点击次数:280

我国一直存在金融科技人才供需不匹配的问题。需求方面,金融机构需要的是能将科技熟练运用于金融场景,促进业务提质增效的应用型金融科技人才;供给方面,金融机构招聘金融科技人才的主要途径是校招,新毕业生所学专业知识,短期内无法胜任工作要求。

据35家上市银行2021年财报,目前银行业的科技人员占比普遍在5%-10%之间。其中平安银行最高,占比达22.14%;第二名杭州银行,较平安低近10个百分点,为13.71%;农业银行最低,仅为1.99%;六大国有银行中工商银行最高,为8.06%。总体来看,传统银行显著低于互联网银行(科技人员占比一般超过50%)。当然,这与银行自身业务结构和历史发展路径存在很大关系。

目前,金融科技相关从业人员主要就职于融业,如商业银行、投资银、保险公司、基公司、金融科技公司、金融控股集团等,少部分会进咨询、会计、电商、物流、能源等业,主要从事信贷风控、财富管理、交易付、数字货币、区块链开发、智能合约、流程动化、精准营销等作。总的来说,企业更倾向于招聘有复合学科背景的金融科技专业人才,即专业知识(融知识,经管知识)+硬科技(计算机编程、数据处理等)+软素质(沟通能、执⾏⼒、学习能等)。

以国内领先金融机构为例,融科技岗位的需求,大致可分为以下三类:

1、业务类岗位:如产品经理、运营经理、AI业务经理等。这类岗位需要对公司的产品服务有深的了解,对户需求有较深刻的认知。这先要求从业人员具备定的融知识功底,其次十分考验个人综合素质,如商业敏锐度、项管理能、沟通能、创新能力、执行能力等。

2、数据类岗位:如数据分析师、风险策略师、数据建模师等。这类岗位偏“中后台”,需要对量业务数据和信息进整合分析,形成报告或决策建议,为管理层提供决策参考,为业务团队提供执行依据。要求从业人员具备良好的数据处理与分析技能,有较强的逻辑思维和学习能力,对业务知识的熟悉度是决定其职业平台深广度的关键要素之一。

3、技术类岗位:如机器学习研究员,算法程师,运维测试人员等。这类岗位对融科技企业来说是至关重要的后台保障,技术要不断更新,才能使业务运转与时俱进、提质增效。从业人员需熟练掌握一、两种编程语,以及机器学习算法、数据库应用等核心技能,并对业内新技术和新工具保持自主学习更新的能力,如果能具备一定的金融业务知识背景,则更容易获得企业青睐。

关于金融科技岗位的薪资待遇,不同金融机构在不同地区存在一定差异,但一般来说普遍高于机构的平均薪酬水平。从近两年的校招及社招情况来看,“技术流”人才依然走俏,金融科技岗、数据分析岗、算法工程师、IT架构专家、运维工程师等仍为招聘热点。这些方向的应届毕业生平均薪酬在2万元左右,相较同期招聘的客户经理、理财经理、银行柜员等,明显高出一截。

如果是从业3-5年以上的高端技术岗位,年薪几十万元至几百万元不等,这综合取决于个人专业背景、综合能力层级,以及招聘机构性质、市场经济环境等要素。另外,需要提醒的是,受疫情反复、经济下行和市场竞争加剧等因素影响,近两年不少科技大厂纷纷减薪裁员,不少金融机构缩减了人员招聘规模,团队内卷情况较前些年严重。这对于新加入或已入局的从业人员不是个好消息,需要降低个人预期和提升能力来积极应对,但对存在该类人才招聘困难问题的中小金融机构和数字化转型企业,应该是个机会。

 


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